可复现的研究示例
把分散披露，整理成可直接使用的一张表。
问题：选定的中国与韩国铅锌冶炼项目披露了哪些产量与产能？下方输出来自可下载样品，保留相同的标识、日期和出处。
可以直接复用的结果
横向滑动，查看数量、期间与出处 →
| 项目／金属 | 产量 · 吨／期间 | 产能／生效日期 | 范围／出处 |
|---|---|---|---|
| 火烧云／ 昆仑锌业洛浦冶炼厂 铅 · CN | 未知 期间未披露 | 110,000 t/year 生效日期: 未知 | 单厂 [1] [3] [4] |
| Korea Zinc 温山冶炼厂 铅 · KR | 413,721 → | 430,000 t/year 生效日期: 未知 | 单厂 [2] |
| 火烧云／ 昆仑锌业洛浦冶炼厂 锌 · CN | 未知 期间未披露 | 560,000 t/year 生效日期: 未知 | 单厂 [1] [3] [4] |
| Korea Zinc 温山冶炼厂 锌 · KR | 600,006 → | 640,000 t/year 生效日期: 未知 | 单厂 [2] |
火烧云数值描述设计规模。产能日期未知时，不能据此建立特定年份的产能排名。产量不等于产能；这组选定记录不能代表国家总量或开工率。
原始披露
- Xinjiang Finance Department: smelter power supply completed · 核对: 2026-10-08
- Korea Zinc 2025 Annual Report (corrected KRX filing) · 核对: 2026-10-08
- Xinjiang EIA approval: Huoshaoyun Pb/Zn smelter · 核对: 2026-10-08
- ENFI: Huoshaoyun EPC contract · 核对: 2026-10-08
成品文件省去了哪些步骤
01
检索与命名
从稳定项目标识与双语名称开始，省去跨报告反复匹配别名。
02
对齐并保留口径
分别读取产量、产能、期间、单位与实体范围，让缺失日期保持可见。
03
携带出处
核对或引用数字时，按来源编号回到原始披露。
在现有工作流中复现
Excel：打开样品工作簿，在 Projects 筛选 processing、CN／KR 与 lead／zinc。Python：将脚本放在 dataset.json 同一目录并运行下方命令，无需第三方库。
python research-case.py dataset.json
按任务匹配度选择
先用免费样品核对格式与定义。购买暂未开放；铜样本可免费下载。
本示例来自免费样品。各数据包的覆盖数量见数据包页面。